机器视觉
新工业网机器视觉栏目，介绍工业相机、视觉算法与缺陷检测系统，提升产线质量控制自动化水平。
工业相机与镜头选型五大要点
相机与镜头决定视觉系统的眼睛上限。本文给出分辨率、帧率、接口等五大选型要点。
图像预处理与特征提取基础
好算法依赖好图像。本文梳理灰度化、滤波、边缘与特征提取等预处理基本功。
深度学习在工业视觉检测中的落地
深度学习把复杂缺陷检测变简单，但落地有门槛。本文讲清数据、训练与部署的关键事项。
机器视觉引导机器人（手眼标定）入门
让机器人看见并抓取，靠的是手眼标定。本文用通俗语言讲清 Eye-in-Hand 与 Eye-to-Hand 的差异与要点。
工业机器视觉系统组成与选型要点
一套机器视觉系统由相机、镜头、光源与算法构成。本文拆解各模块选型要点，避免"看得见却判不准"。
机器视觉在缺陷检测中的落地实践
缺陷检测是机器视觉最成熟的落地场景。本文分享打光、样本与模型迭代的实战经验，提升检出率与稳定性。
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