机器视觉在缺陷检测中的落地实践

最成熟的落地场景

表面划痕、污点、缺料、错装等缺陷检测，是机器视觉落地最广的场景，已在电子、汽车、包装产线规模化应用。

实战要点

① 打光决定上限：用合适光源把缺陷"显形"；② 样本要均衡：缺陷样本少，需用数据增强与难例挖掘；③ 模型持续迭代：产线换型即重新标定。

稳比准更重要

工业现场要的是长期稳定可复现。把误检率压到可接受区间、保留人工复检兜底，比追求单张高准确率更实用。