会看会想的模型
视觉语言模型(VLM)能同时理解图像与文字:你说"把红色方块放到蓝色盒子里",它先"看懂"场景,再"想清"步骤,最后交由下层控制器执行。
分层智能
大模型负责高层语义与任务分解,传统运动控制负责底层精确执行。这种"大模型管脑、控制器管手"的分层架构,正成为具身系统的主流范式。
落地的坎
真实世界的长尾与误差,是大模型从 demo 走向产线的鸿沟。持续的真实交互数据与仿真闭环,是跨越它的必经之路。
视觉语言模型(VLM)能同时理解图像与文字:你说"把红色方块放到蓝色盒子里",它先"看懂"场景,再"想清"步骤,最后交由下层控制器执行。
大模型负责高层语义与任务分解,传统运动控制负责底层精确执行。这种"大模型管脑、控制器管手"的分层架构,正成为具身系统的主流范式。
真实世界的长尾与误差,是大模型从 demo 走向产线的鸿沟。持续的真实交互数据与仿真闭环,是跨越它的必经之路。
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