仿真到现实:机器人训练的数字孪生

发布: 2026-01-06 22:56:14 来源: 新工业网 浏览: 481

真实机器人采样慢、成本高且易损坏,仿真则能并行百万次试错。先在数字孪生里训练策略,再迁移到实体,是主流路线。

Sim2Real 的鸿沟在于物理差异:摩擦、延时、传感器噪声。域随机化(随机化仿真参数)能提升策略鲁棒性,缩小虚实差距。

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